Метод машинного обучения подтвердил 50 новейших экзопланет — uzkinobiz.ru

Группа астрологов из Соединённого Царства употребляла метод машинного обучения для анализа подборки возможных экзопланет, идентифицированных галлактическим телескопом НАСА (Национальное управление по воздухоплаванию и исследованию космического пространства — ведомство, принадлежащее федеральному правительству США) «Кеплер», и для определения того, какие из предложенных случаев вправду экзопланеты, а какие нет.

«Для доказательства планет технику машинного обучения никто ранее не употреблял», — поведал ведущий создатель работы доктор Дэвид Армстронг (David Armstrong), астролог с Физического факультета и Центра экзопланет и обитаемости в Уорикском институте (University of Warwick).

Доктор Армстронг и его коллеги выстроили метод машинного обучения, который может отделять настоящие планетки в огромных подборках из тыщ случаев-кандидатов, отысканных с помощью телескопов. Метод научили распознавать настоящие экзопланеты, используя две огромные подборки подтверждённых планет и неверных срабатываний «Кеплера».

Потом исследователи применили метод на наборе данных всё ещё неподтверждённых кандидатов в экзопланеты, отмеченных телескопом «Кеплер», в итоге что было доказано 50 новейших планет, и это в первый раз было изготовлено с помощью машинного обучения.

«Практически 30% узнаваемых на нынешний денек планет были доказаны с внедрением лишь 1-го способа, и это не совершенно. — Добавляет доктор Армстронг. — Разработка новейших способов валидации желательна уже даже лишь по данной нам причине. Но, кроме этого, машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) дозволит нам созодать это весьма стремительно».

Подтверждённые с внедрением технологий машинного обучения 50 планет — это небесные тела различных размеров, одни приблизительно с Нептун, остальные меньше, чем Земля, с периодами воззвания вокруг собственных звёзд от 200 дней до 1-го.

Разобравшись, какие экзопланеты настоящи, учёные сейчас могут расставить ценности для последующих наблюдений с помощью особых телескопов.

Испытав метод машинного обучения на маленькой выборке, исследователи планируют испытать применить его на сетах из тыщ кандидатов в экзопланеты, которые планируется получать с помощью особых телескопов, к примеру, TESS.

О телескопе TESS подробнее читайте по ссылке: https://22century.ru/space/84406.